读者预测下一个词也会消耗脑力

原文：eLife Science Digests / eLife

听懂一句话，需要的不止是认出每一个词。阅读和聆听时，人会不断猜测接下来可能出现什么。比如看到“她带着自己的……去散步”，很多人会想到“狗”。

这种预测有助于人们更快、更顺畅地理解语言。但心理语言学中一直有个争论：预测能轻松地自动发生，还是需要调用工作记忆、注意等通用认知资源？额外做一项任务，可能暂时占用这些资源；工作记忆等能力也可能随年龄增长而变化。

Schuckart及同事研究了阅读中的语言预测是否依赖这些资源，以及这种依赖会怎样随年龄改变。他们让18至85岁的成年人在部分阅读任务中同时完成另一项费脑子的任务，再看词语的可预测性对阅读速度的影响怎样变化。这个设计也试着回答另一个问题：认知能力随年龄下降时，语言理解为什么依然相当稳健？

第一组实验有175名参与者；研究者又用同样的方法做了一次线上重复实验，另有96人参加。文字逐词呈现，有些时候，参与者还得同时记住并比较词语的字体颜色。研究者用GPT-2语言模型计算每个词的“惊异度”：根据前面的文字，这个词出现得有多出人意料。惊异度越高，词语越难预测。

越难预测的词，人们读得越慢，说明阅读时间受到词语可预测性的影响。但同时完成颜色记忆任务时，难预测的词与容易预测的词之间，阅读时间的差距缩小了。这表明阅读中的预测与认知资源有关。

在第一组实验中，年龄较大的参与者，其阅读时间总体上更受词语可预测性影响；额外任务对这种影响的削弱也更加明显。重复实验再次发现额外任务会削弱可预测性的影响，但没有单独检验这一影响与年龄的交互。

这些发现让我们更清楚地看见，语言理解中的预测怎样依赖通用认知资源。对卒中之后这类资源受损的情况，它也提供了值得继续研究的干预线索。